腾讯云MongoDB云数据库,高 IO 万兆型 副本集 2核CPU 4GB 内存 670元/月

2023-02-0215:06:51 发表评论
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4、什么是腾讯云数据库 MongoDB?腾讯云数据库 MongoDB(TencentDB for MongoDB)是腾讯云基于全球广受欢迎的 MongoDB 打造的高性能 NoSQL 数据库,100%完全兼容 MongoDB 协议,支持跨文档事务,提供稳定丰富的监控管理,弹性可扩展、自动容灾,适用于文档型数据库场景,您无需自建灾备体系及控制管理系统。

5、MongoDB 目前提供的计费模式有几种?
目前提供包年包月和按量计费两种计费模式。按量计费是后付费的模式,用户创建云数据库 MongoDB 时会冻结云账户中一个小时的硬件费用,并在每个整点(北京时间)进行一次结算,计费时间粒度精确到秒。包年包月是预付费模式,用户在购买云数据库 MongoDB 时,根据自身业务需要,预先支付一个月或者多个月/年的费用。

6、基础网络的 CVM 如何连接至 VPC 网络的 MongoDB?可通过基础网络和 VPC 网络打通操作来实现。

7、高 IO 型和高 IO 万兆型实例的区别?高 IO 型实例部署的机器是千兆网卡,而高 IO 万兆型部署的机器是万兆网卡。

8、分片实例和副本集实例之间的区别是什么?副本集实例由单个分片组成,每个分片内有 1Primary2Secondary。

9、每日自动备份保留多长时间?实例每天自动备份,每 7 天 1 次全量备份,6 次增量备份。自动备份文件保留 5 天。

腾讯云数据库 MongoDB 应用场景:

1、物联网:物联网领域的终端设备,例如医疗仪器、运输业车辆 GPS 等,可以轻易且持续的产生 TB 级的数据。云数据库 MongoDB 分片技术可构建分布式数据库集群,达到无上限的容量存储,同时也方便在线扩容。原生的 map-reduce 聚合框架能帮助您从这些数据中挖掘出其隐含的巨大价值。

2、游戏开发:游戏需求变化很快,MongoDB 特别适用游戏后端数据库,无固定 schema 的模式可以免去变更表结构的痛苦,大幅度缩短版本迭代周期,为您节省 60% 的开发时间。您还可以将 MongoDB 当作缓存服务器使用,合理规划热数据;其性能与其他常用缓存服务器相当,同时还为您提供更丰富的查询方式。

3、读写分离:很多对数据及时性要求不是特别苛刻的应用,可通过购买 MongoDB 主实例的一个或者多个只读实例来实现读写分离需求,通过只读实例读操作来满足大量读应用需求,减轻主库压力。所有写请求会被发到主节点,主实例和只读实例之间会自动进行数据同步。

腾讯云数据库 MongoDB 产品特性:

1、高性能。采用超大内存、全新 PCI-E SSD 存储介质和新一代存储引擎,优化原生的 Mongo 内核,QPS 可达 3W+(每秒访问次数),能在业务高峰时段帮助您支撑高并发请求量;您无需设计复杂的后端系统来满足高请求量,极大的简化了您的系统开发。

2、支持分布式集群构建。腾讯自研的 MongoDB 分布式集群,将数据通过片键存储在多台物理机上,实现存储容量无上限的能力;同时也能分摊负载,兼容绝大部分的原生协议。一键式创建和扩容,极大的提高了构建海量分布式存储系统的效率。

3、支持跨文档事务。云数据库 MongoDB 4.0版本将文档模型的灵活性、速度与事务的 ACID 保证相结合,扩充了 MongoDB 的应用场景,借助事务特性实现了从节点的非阻塞读,让您零负担提升实例的读性能。

4、完善的数据保障机制。拥有完善的数据自动备份和无损恢复机制,每个实例集群默认每天备份一次;实时双机热备,5 日冷备数据下载。您完全不用担心数据丢失,且为您节省了为保证数据高可靠带来的额外投入成本。提供数据加密服务,多层防护数据安全。

5、一体化监控。提供三个维度指标监控,包括单实例、Primary 节点及 Secondary 节点;提供专业数据指标的监控,如磁盘使用量、CPU 负载、QPS 等。操作可视化的数据展示一目了然。

6、专业运维服务。您无需关心实例的部署、版本更新及故障处理,云数据库运营团队为您免除后顾之忧。主备切换、故障的处理及数据迁移对用户完全透明,IP、Port 保持不变,应用程序完全无需考虑 IP 飘移,帮助您极大程度降低运维成本。

7、弹性扩容。当剩余的存储容量不足时,您可以在 Web 端进行扩容操作,扩容过程不影响您的线上业务,在控制台一键操作即可完成,使您无需关注底层实现细节,非常方便快捷。

8、服务高保障。双机热备,多种故障检测机制,服务器服务故障后,服务会秒级自动切换到备机。您完全不需要做任何处理,也不影响线上业务。您无需额外开发系统来保证服务高可用。

9、自定义告警。自定义资源阈值告警,可帮助用户知晓 MongoDB 运行中的问题。它将问题及时反馈给运维人员,帮助您快速响应数据库问题。

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