在为主机选择显卡时，这个决定可能比普通计算机要复杂一些。虽然某些主机可能需要多个显卡来满足其计算需求，但其他主机可能根本不需要任何显卡。在本文中，我们将看看主机是否需要多个显卡，并提供示例分析以帮助您做出明智的决定。
主机需要多张显卡吗？
这个问题的答案取决于主机的预期用途。对于主要用于机器学习、科学模拟和 3D 渲染等计算密集型任务的主机，多个显卡可以显着提高性能。图形处理单元 (GPU) 是高度并行的计算设备，可以同时处理大量数据，使其成为此类工作负载的理想选择。
另一方面，用于网络托管、数据库管理和电子邮件服务等更传统计算任务的主机可能根本不需要显卡。在这些情况下，主机的中央处理器 (CPU) 通常足以处理工作负载。
实例分析
让我们以用于机器学习的主机为例。机器学习需要大量的计算能力，使其成为 GPU 的理想用例。在这种情况下，使用多个显卡可以显着提高主机的性能。
例如，考虑一台配备两块 NVIDIA GeForce RTX 3090 显卡的主机。每个 RTX 3090 都有 10496 个 CUDA 核心、328 个 Tensor 核心和 328 个纹理单元。这些卡总共可以提供 20992 个 CUDA 内核、656 个 Tensor 内核和 656 个纹理单元。这允许主机同时处理大量数据，显着减少完成机器学习任务所需的时间。
但是，需要注意的是，使用多个显卡也会增加功耗并产生更多热量。这会影响主机的整体性能并需要额外的冷却和电源管理解决方案。
总之，主机中是否需要多个显卡取决于主机的预期用途。对于机器学习等计算密集型任务，多个显卡可以显着提高性能。然而，对于更传统的计算任务，显卡可能不是必需的。在考虑是否在主机中使用多个显卡时，重要的是要仔细分析工作负载的具体要求，以及对功耗和发热的潜在影响。
