在为主机选择显卡时，需要考虑多个因素。虽然主机级显卡不像消费级GPU那样普遍，但它们提供专为满足主机应用程序需求而设计的特性和功能。在本文中，我们将探讨哪种显卡更适合主机，以及在进行选择时要注意什么。
1、首先要考虑的是主机将要处理的工作负载。如果主机主要用于数据处理或其他计算密集型应用，则需要具有高并行处理能力的GPU。在这种情况下，NVIDIATesla和AMDRadeonInstinctGPU是提供高性能和可靠性的热门选择。
2、另一个重要的考虑因素是GPU的内存容量。主机应用程序通常需要大量内存，而具有更多内存的GPU可以更轻松地处理更复杂的任务。例如，NVIDIATeslaV100GPU具有高达32GB的内存，而AMDRadeonInstinctMI100具有高达32GB的高带宽内存(HBM2)。
3、主机显卡通常还具有增强可靠性和确保不间断运行的功能。其中一项功能是ECC（纠错码）内存，它可以检测并纠正内存操作中的错误。这对于主机应用程序至关重要，因为数据处理中的任何错误都可能导致灾难性后果。
4、除了可靠性功能外，主机显卡通常还具有专门针对主机工作负载进行优化的固件和驱动程序。例如，NVIDIA的TeslaGPU带有CUDA和TensorCore，它们专门设计用于加速机器学习和深度学习工作负载。
5、另一个考虑因素是功耗。主机级GPU旨在提高能源效率并针对功耗进行优化。这对于数据中心很重要，因为功耗会对运营成本产生重大影响。
6、最后，重要的是要考虑主机显卡附带的支持和保修选项。主机应用程序对于业务运营至关重要，任何停机时间都可能代价高昂。请务必选择具有可靠保修和技术支持选项的GPU，以确保可以快速解决任何问题。
总之，为主机选择显卡需要仔细考虑几个因素。选择GPU时，请考虑工作负载、内存容量、可靠性功能、优化的固件和驱动程序、功耗以及支持选项。通过为您的主机选择合适的GPU，您可以确保您的主机能够以最高效率和可靠性处理您的业务运营需求。
