腾讯云GPU云服务器是基于GPU的快速、稳定、弹性的计算服务，主要应用于深度学习训练推理、图形图像处理以及科学计算等场景。 GPU 云服务器提供和标准CVM 云服务器一致的方便快捷的管理方式。GPU云服务器通过其强大的快速处理海量数据的计算性能，有效解放用户的计算压力，提升业务处理效率与竞争力。
GPU实例推荐表
图形图像处理
推荐使用GA2实例。GA2实例采用AMD S7150 GPU，支持 SRIOV 虚拟化，不需要额外的 License 费用即可使用 DirectX 和 OpenGL 的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。
NVIDIA GN？系列实例（GN2 除外）可以通过安装 GRID Driver 的方式来支持图形图像处理，但是需要额外购买 License
视频编解码
推荐使用 GN6/GN6S 实例。GN6/GN6S 实例采用 P4 GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最适用于视频编解码的产品。
深度学习训练
推荐使用 GN8/GN10X 实例。 GN8/GN10X 实例采用 P40、V100 中高端 GPU，具有强大的单精度浮点运算能力，并具备较大的 GPU 板载内存，是深度学习训练的首选。
深度学习推理
推荐使用 GN6/GN6S/GN8 实例。 GN6/GN6S/GN8 实例采用 P4、P40 GPU，具备 INT8 计算能力，性价比高 ，适合大规模部署。
科学计算
推荐使用 GN10X 实例。 GN10X 实例采用 V100 GPU，具有强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程计算相关的应用软件提供最好的加速能力。
腾讯云GPU服务器实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
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