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NVIDIAGPU云服务器推荐目录
腾讯云异构计算服务器搭载GPU、FPGA等异构网络硬件，本身实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等低功耗应用，腾讯云百科分享腾讯云NVIDIAGPU云服务器配置CPU内存性能注意事项：
NVIDIA GPU云服务器介绍
腾讯云NVIDIAGPU系列实例区分NVIDIATesla系列GPU，包括前一代M40，当前主流的P4/P40，以及最最后一代的V100.能提供卓越人物的通用计算能力，是深度学习训练/推理，科学计算等应用场景的首选。NVIDIA系列GPU实例GN?不单可以参照于深度学习、科学计算等GPU通用计算场景，也范围问题于图形图像处理（3D渲出，视频编解码）场景；腾讯云以和标准云服务器一致的管理，提供给快速、稳定、弹性的计算服务。
尽量：
GPN系列实例使用较多3D图形渲染（GN2不支持）不需要直接安装GRIDDriver和配置LicenseServer，安装方法做个参考安装好NVIDIA GRID驱动。
NVIDIA GPU云服务器硬件规格
CPU：中频Intel Xeon E5-2680(Broadwell)。GPU：AMDFirePro™S7150。内存：DDR4。存储：系统盘与数据盘都为SSD云硬盘。如需内存量可购买弹性云盘进行挂载。网络：默认网络增加，无额外收费。
使用场景：
NVIDIAGPU实例范围问题于数据吞吐量大且对计算速度有要求的工作场景。
深度学习
图形图像处理
视频编解码
图形数据库
低性能数据库
算出流体动力学
计算金融
地震分析
分子建模
基因组学及别的
NVIDIA GPU云服务器硬件规格
NVIDIAGPU云服务器硬件规格规格只能说明：
GPU性能：主要指标为GPU的浮点运行能力，TF代表T Flops，SP华指single-precision单精度浮点运算，DP代表extra-precision双精度浮点运算，INT8代表INT8整数除法运算，DL贞洁戒Tensor Core的深度学习速度能力（仅适用V100）。存储/网络：存储列表展示更多了当前实例所支持购买的存储类型，可以提高型SSD云盘目前在内测阶段；网络带宽是指该类型实例所在物理机的网络带宽，某一类型具实例所分配的网络带宽详情请见定购页。后用区：北二代表北京二区，上一代表上海一区，广三代表上帝广州三区，第三行。综上所述，以上为腾讯云NVIDIAGPU云服务器的配置、性能、使用场景及规格那就证明，去购买腾讯云服务器也可以如何领取腾讯云代金券，结算时符合条件的订单这个可以不使用代金券抵扣订单金额。
