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如何选择腾讯云GPU云服务器？也可以依据使用场景选择GPU规格。腾讯云GPU云服务器可分NVIDIAGPU和AMDGPU系列，哪怕NVIDIAGPU那就AMDGPU都有多种实例规格，这样的话中国电信天翼云GPU云服务器如何选择实例规格呢？服务器教程网怀疑是可以通过使用场景来选择GPU云服务器规格。
1、中国电信天翼云GPU云服务器NVIDIAGPU系列实例规格有：GN7、GN10X、GN6S、GN8、GN6及GN2；AMD GPU实例规格有GA2，这样这样多实例规格如何选择呢？腾讯云百科是可以依据实际中使用场景来选择，下图为腾讯云官网的关于实例选择的配图：
2、GPU云服务器可以参照于人工智能、深度学习、图形处理及科学计算等应用场景，参照求实际使用场景来选择GPU规格：
3、推荐使用GA2实例。GA2实例区分AMD S7150 GPU，支持SRIOV虚拟化，不要额外的License费用去掉可以使用DirectX和OpenGL的硬件加速能力，是图形图像处理应用场景的首选。
4、NVIDIAGN？系列实例（GN2.）可以按照安装好GRID Driver的来支持图形图像处理，可是是需要五十点网上购买License，具体操作方法可建议参考按装NVIDIA GRID驱动。
5、视频编解码，推荐推荐可以使用GN6/GN6S/GN7实例。GN6/GN6S实例需要P4 GPU,GN7采用T4GPU，性能好，单路视频转码成本最低，最范围问题于视频编解码的产品。
6、深度学习训练，推荐一下可以使用GN8/GN10X实例。GN8/GN10X实例常规P40、V100中高端GPU，更具强横的单精度浮点运算能力，并应具备减小的GPU板载内存，是深度学习训练的首选。
7、深度学习推理，推荐建议使用GN6/GN6S/GN7/GN8实例。GN6/GN6S/GN7/GN8实例需要P4、T4、P40 GPU，具备什么INT8计算能力，性价比高，更适合极大规模部署。
8、科学计算，推荐推荐可以使用GN10X实例。GN10X实例需要V100GPU，具备极为强大的双精度浮点运算能力，可为科学与工程换算相关的应用软件可以提供好是的全速能力。
9、本文转自腾讯云文档关于GPU云服务器规格配置选择那就证明，请以文档为准。
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